Data Quality: a importância da qualidade de dados para o E-Commerce

O data quality é uma medida que revela a adequação de um conjunto de dados para uma determinada atividade. Garantir uma alta qualidade de dados é fundamental para otimizar a gestão do e-commerce e aumentar a conversão de vendas.

“Data Quality” é uma expressão em inglês que significa “qualidade dos dados”. Ela é utilizada para medir o quão confiáveis, precisos e úteis são um conjunto de dados para análises e tomadas de decisão. 

Esses princípios são importantes para melhorar a gestão e garantir a eficiência operacional de empresas de vários segmentos, inclusive o e-commerce.

Neste artigo, explicaremos como o data quality influencia no aumento de conversões de vendas na loja online e como melhorar a qualidade de dados no e-commerce.

O que é data quality?

O data quality mede a adequação de um conjunto de dados para atender uma determinada finalidade. O objetivo de medir essa adequação é entender o quão precisos, confiáveis e úteis são esses conjuntos de informações. 

Essa análise exige o uso de ferramentas eficientes de coleta e processamento de dados. O apoio desses recursos permite a identificação de erros, falhas e lacunas que devem ser corrigidos para garantir uma alta qualidade de dados e viabilizar a melhoria contínua do negócio.

No entanto, esse conceito costuma provocar o surgimento de outra dúvida: o que são dados de qualidade? Como identificar informações de alto valor?

Afinal, para medir a adequação de um conjunto de dados, é fundamental ter um parâmetro ou base comparativa para avaliar a qualidade dessas informações. Pensando nisso, respondemos essa pergunta a seguir.

O que são dados de qualidade?

Os dados são considerados de qualidade quando cumprem alguns requisitos. Esses requisitos também são conhecidos como métricas de data quality.

Ao todo, um dado de alta qualidade precisa cumprir 6 requisitos diferentes. São eles:

• Precisão: as informações fornecidas devem ser verdadeiras e representar com precisão a realidade dos fatos que estão descrevendo;
• Integralidade: os dados devem conter todas as informações necessárias sobre uma atividade, fato ou produto. Isso é fundamental para evitar lacunas que possam comprometer a utilidade ou interpretação das informações;
• Consistência: as informações devem ser consistentes com o conjunto de dados. Por isso, a coleta, registro e formato dos dados devem ser feitos de forma padronizada, evitando erros ou lacunas que podem levar a conclusões precipitadas;
• Relevância: apenas dados realmente relevantes e úteis para a realização de análises devem ser coletados, evitando sobrecarga de informações e facilitando o processamento desses dados;
• Confiabilidade: as informações devem ser coletadas com precisão de fontes seguras, seguindo padrões e práticas aceitas pelo mercado;
• Atualidade: os dados coletados devem ser atuais e refletir o contexto mais recente de um determinado cenário.

Qual a importância do data quality no e-commerce?

Todas as atividades necessárias para o funcionamento de um e-commerce dependem de dados. Isso inclui desde a formulação de estratégias de marketing e a descrição de produtos, até o cálculo de frete e o envio das encomendas. 

Se os dados de contato, comportamentos e preferências do cliente são incorretos, imprecisos ou desatualizados, por exemplo, a execução eficiente de todas essas atividades são afetadas. 

A baixa qualidade de dados também impossibilita o envio de recomendações de produtos personalizados, a gestão do estoque, a definição de estratégias de e-mail marketing, entre outras operações essenciais para o sucesso de uma loja online.

Isso demonstra que a baixa qualidade de dados leva a decisões erradas, prejudicando a experiência do cliente e a conversão de vendas. Por esse motivo, estima-se que problemas com dados incorretos ou inadequados custam às empresas, em média, entre 15% e 25% de sua receita anual. 

Esse cenário pode ser evitado desde que o e-commerce invista no aumento da qualidade de dados e, por consequência, na chamada inteligência do cliente.

Em outras palavras, investir em data quality é fundamental para entender o público-alvo da loja online e converter esse entendimento em estratégias que melhoram a experiência do cliente e influenciam sua decisão de compra. 

Principais operações do e-commerce potencializadas pelo data quality

Conforme explicado, os dados de praticamente todas as operações do e-commerce são influenciadas pela qualidade dos dados. 

Algumas dessas operações merecem mais destaque por conta do seu perfil estratégico e impacto nas vendas e reputação de um negócio.

Confira abaixo quais são essas operações que podem ser potencializadas com o aumento da qualidade de dados do e-commerce.

• Criação de campanhas de marketing de alto ROI (Retorno sobre Investimento);
• Acompanhamento da jornada de compra do consumidor no e-commerce;
• Investir em estratégias de cross selling e up selling;
• Criar descrições de produtos únicas e atraentes para despertar o interesse dos clientes;
• Recomendação de produtos personalizados para o cliente, considerando seus comportamentos e histórico de compras e navegação;
• Gestão de estoques, permitindo a antecipação de pedidos e a reposição de itens com muita saída ou para atender as demandas sazonais; 
• Manutenção de uma cadeia logística eficiente, incluindo o transporte, armazenamento e entrega bem-sucedida de encomendas.

Como melhorar o data quality do e-commerce?

O funcionamento de qualquer loja online exige a captação e análise de dados. Mas não basta coletar e processar essas informações sem nenhum critério.

Para potencializar as vendas do e-commerce, é preciso adotar estratégias para melhorar a qualidade dos dados ligados a essa loja virtual.

Confira abaixo 5 boas práticas para alcançar esse objetivo.

1. Avalie a qualidade dos dados atuais

É impossível melhorar o que é desconhecido. Por isso, o primeiro passo para melhorar o data quality do e-commerce é avaliar a qualidade dos dados existentes.

Isso envolve um trabalho de revisão das fontes de dados usadas pela loja virtual e a identificação de problemas com a precisão, atualização, consistência, integralização, relevância e confiabilidade das informações utilizadas no e-commerce.

Em outras palavras, é preciso avaliar se os dados utilizados atendem as métricas de data quality explicadas anteriormente. 

No caso do e-commerce, essas informações podem incluir dados desatualizados de clientes, inconsistências na segmentação do público-alvo, falta de informações sobre carrinhos abandonados, entre outros dados.

2. Faça uma limpeza de dados

O próximo passo é fazer uma limpeza de dados a partir dos resultados da avaliação anterior. Essa limpeza consiste na correção dos erros e falhas identificados. 

Por exemplo, remoção de informações duplicadas, levantamento de dados comportamentais dos clientes, atualização do catálogo de produtos oferecidos pela empresa, entre outras atividades.

3. Use ferramentas de data quality para e-commerce

As ferramentas de data quality incluem sistemas confiáveis para coletar, analisar e armazenar dados relevantes do e-commerce. Por exemplo, sistemas de gerenciamento de estoque, plataforma de CRM e ferramentas de gestão de marketing. 

Para facilitar a gestão de dados, o ideal é centralizar todas as etapas de coleta, análise e armazenamento de informações em um único local. Isso é importante para evitar banco de dados inconsistentes e otimizar a gestão e a aplicação dessas informações. 

O sistema da edrone é uma ferramenta eficaz para essa finalidade. Ele se diferencia por oferecer uma plataforma de CRM e Automação de Marketing desenvolvida especialmente para o e-commerce. 

Por isso, seus usuários podem utilizar os dados de CRM para alimentar estratégias eficientes de automação de marketing em um mesmo sistema. 

Como esse sistema é feito exclusivamente para lojas virtuais, seu uso garante os ajustes e ações necessários para melhorar a experiência do cliente e aumentar as vendas.

4. Treine os funcionários

Não adianta investir em boas ferramentas de data quality e definir procedimentos para manter uma alta qualidade de dados se os funcionários não entendem o seu papel nesse processo. 

Por isso, qualquer melhoria em relação aos dados do e-commerce exige a promoção de treinamentos das equipes de trabalho. 

Esses treinamentos visam conscientizar os funcionários sobre a importância de seguir procedimentos e padrões de qualidade, bem como explicar quem são os profissionais responsáveis por inserir, editar e usar os dados coletados – e como eles devem fazer isso. 

Essas ações são essenciais para garantir uma gestão inteligente do e-commerce, fator que é considerado um dos pilares da alta qualidade dos dados. 

5. Faça o monitoramento contínuo dos dados

Os comportamentos, preferências e demandas das pessoas estão em constante mudança. Como o e-commerce depende desses dados para otimizar suas operações, as informações utilizadas pelas lojas online devem ser constantemente atualizadas.

Para isso, o e-commerce deve investir no monitoramento contínuo dos dados dos clientes. Esse investimento exige a definição de procedimentos para acompanhar a qualidade de dados, como monitoramento de métricas, geração de relatórios, entre outras medidas. 

O sistema da edrone, por exemplo, permite que os usuários monitorem os KPIs de atendimento ao cliente, escutem a voz do consumidor e usem esses dados para otimizar as estratégias de marketing do e-commerce.

Com esses e outros recursos, aumentar a qualidade de dados e melhorar a conversão de vendas é muito mais fácil!

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