Calidad de Datos: la importancia de la calidad de datos para el E-Commerce

La calidad de los datos es una medida que revela la adecuación de un conjunto de datos para una determinada actividad. Garantizar una alta calidad de datos es fundamental para optimizar la gestión del e-commerce y aumentar la conversión de ventas.

“Data Quality” es una expresión en inglés que significa “calidad de los datos”. Se utiliza para medir cuán confiables, precisos y útiles son un conjunto de datos para análisis y toma de decisiones. 

Estos principios son importantes para mejorar la gestión y garantizar la eficiencia operativa de empresas de varios segmentos, incluido el e-commerce.

En este artículo, explicaremos cómo la calidad de los datos influye en el aumento de conversiones de ventas en la tienda en línea y cómo mejorar la calidad de los datos en el e-commerce.

¿Qué es la calidad de los datos?

La calidad de los datos mide la adecuación de un conjunto de datos para atender una determinada finalidad. El objetivo de medir esta adecuación es entender cuán precisos, confiables y útiles son estos conjuntos de información. 

Este análisis exige el uso de herramientas eficientes de recolección y procesamiento de datos. El apoyo de estos recursos permite la identificación de errores, fallas y lagunas que deben ser corregidos para garantizar una alta calidad de datos y viabilizar la mejora continua del negocio.

No obstante, este concepto suele provocar el surgimiento de otra duda: ¿qué son datos de calidad? ¿Cómo identificar información de alto valor?

Al fin y al cabo, para medir la adecuación de un conjunto de datos, es fundamental tener un parámetro o base comparativa para evaluar la calidad de esta información. Pensando en esto, respondemos esta pregunta a continuación.

¿Qué son datos de calidad?

Los datos se consideran de calidad cuando cumplen algunos requisitos. Estos requisitos también son conocidos como métricas de calidad de datos.

En total, un dato de alta calidad necesita cumplir 6 requisitos diferentes. Son ellos:

• Precisión: la información proporcionada debe ser verdadera y representar con precisión la realidad de los hechos que está describiendo;
• Integralidad: los datos deben contener toda la información necesaria sobre una actividad, hecho o producto. Esto es fundamental para evitar lagunas que puedan comprometer la utilidad o interpretación de la información;
• Consistencia: la información debe ser consistente con el conjunto de datos. Por eso, la recolección, registro y formato de los datos deben hacerse de forma estandarizada, evitando errores o lagunas que pueden llevar a conclusiones precipitadas;
• Relevancia: solo se deben recolectar datos realmente relevantes y útiles para la realización de análisis, evitando sobrecarga de información y facilitando el procesamiento de estos datos;
• Confiabilidad: la información debe ser recolectada con precisión de fuentes seguras, siguiendo estándares y prácticas aceptadas por el mercado;
• Actualidad: los datos recolectados deben ser actuales y reflejar el contexto más reciente de un determinado escenario.

¿Cuál es la importancia de la calidad de los datos en el e-commerce?

Todas las actividades necesarias para el funcionamiento de un e-commerce dependen de datos. Esto incluye desde la formulación de estrategias de marketing y la descripción de productos, hasta el cálculo de envíos y el envío de pedidos. 

Si los datos de contacto, comportamientos y preferencias del cliente son incorrectos, imprecisos o desactualizados, por ejemplo, la ejecución eficiente de todas estas actividades se ve afectada. 

La baja calidad de los datos también imposibilita el envío de recomendaciones de productos personalizadas, la gestión del inventario, la definición de estrategias de email marketing, entre otras operaciones esenciales para el éxito de una tienda en línea.

Esto demuestra que la baja calidad de los datos lleva a decisiones erróneas, perjudicando la experiencia del cliente y la conversión de ventas. Por este motivo, se estima que los problemas con datos incorrectos o inadecuados cuestan a las empresas, en promedio, entre el 15% y el 25% de su ingreso anual. 

Este escenario puede evitarse siempre que el e-commerce invierta en aumentar la calidad de los datos y, por consecuencia, en la llamada inteligencia del cliente.

En otras palabras, invertir en calidad de datos es fundamental para entender el público objetivo de la tienda en línea y convertir este entendimiento en estrategias que mejoran la experiencia del cliente e influyen en su decisión de compra. 

Principales operaciones del e-commerce potenciadas por la calidad de los datos

Como se explicó, los datos de prácticamente todas las operaciones del e-commerce están influenciados por la calidad de los datos. 

Algunas de estas operaciones merecen más destaque por su perfil estratégico e impacto en las ventas y reputación de un negocio.

Consulta a continuación cuáles son estas operaciones que pueden ser potenciadas con el aumento de la calidad de datos del e-commerce.

• Creación de campañas de marketing de alto ROI (Retorno sobre Inversión);
• Seguimiento de la jornada de compra del consumidor en el e-commerce;
• Invertir en estrategias de cross selling y up selling;
• Crear descripciones de productos únicas y atractivas para despertar el interés de los clientes;
• Recomendación de productos personalizados para el cliente, considerando sus comportamientos e historial de compras y navegación;
• Gestión de inventarios, permitiendo la anticipación de pedidos y la reposición de artículos con mucha salida o para atender las demandas estacionales; 
• Mantenimiento de una cadena logística eficiente, incluyendo el transporte, almacenamiento y entrega exitosa de pedidos.

¿Cómo mejorar la calidad de los datos del e-commerce?

El funcionamiento de cualquier tienda en línea exige la captación y análisis de datos. Pero no basta con recolectar y procesar esta información sin ningún criterio.

Para potenciar las ventas del e-commerce, es necesario adoptar estrategias para mejorar la calidad de los datos relacionados con esta tienda virtual.

Consulta a continuación 5 buenas prácticas para alcanzar este objetivo.

1. Evalúa la calidad de los datos actuales

Es imposible mejorar lo que es desconocido. Por eso, el primer paso para mejorar la calidad de los datos del e-commerce es evaluar la calidad de los datos existentes.

Esto implica un trabajo de revisión de las fuentes de datos utilizadas por la tienda virtual y la identificación de problemas con la precisión, actualización, consistencia, integralidad, relevancia y confiabilidad de la información utilizada en el e-commerce.

En otras palabras, es necesario evaluar si los datos utilizados cumplen con las métricas de calidad de datos explicadas anteriormente. 

En el caso del e-commerce, esta información puede incluir datos desactualizados de clientes, inconsistencias en la segmentación del público objetivo, falta de información sobre carritos abandonados, entre otros datos.

2. Realiza una limpieza de datos

El siguiente paso es realizar una limpieza de datos a partir de los resultados de la evaluación anterior. Esta limpieza consiste en la corrección de los errores y fallas identificados. 

Por ejemplo, eliminación de información duplicada, levantamiento de datos comportamentales de los clientes, actualización del catálogo de productos ofrecidos por la empresa, entre otras actividades.

3. Usa herramientas de calidad de datos para e-commerce

Las herramientas de calidad de datos incluyen sistemas confiables para recolectar, analizar y almacenar datos relevantes del e-commerce. Por ejemplo, sistemas de gestión de inventarios, plataforma de CRM y herramientas de gestión de marketing. 

Para facilitar la gestión de datos, lo ideal es centralizar todas las etapas de recolección, análisis y almacenamiento de información en un único lugar. Esto es importante para evitar bases de datos inconsistentes y optimizar la gestión y aplicación de esta información. 

El sistema de edrone es una herramienta eficaz para esta finalidad. Se diferencia por ofrecer una plataforma de CRM y Automatización de Marketing desarrollada especialmente para el e-commerce. 

Por eso, sus usuarios pueden utilizar los datos de CRM para alimentar estrategias eficientes de automatización de marketing en un mismo sistema. 

Como este sistema está hecho exclusivamente para tiendas virtuales, su uso garantiza los ajustes y acciones necesarios para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas.

4. Capacita a los empleados

No sirve de nada invertir en buenas herramientas de calidad de datos y definir procedimientos para mantener una alta calidad de datos si los empleados no entienden su papel en este proceso. 

Por eso, cualquier mejora en relación a los datos del e-commerce exige la promoción de entrenamientos de los equipos de trabajo. 

Estos entrenamientos buscan concientizar a los empleados sobre la importancia de seguir procedimientos y estándares de calidad, así como explicar quiénes son los profesionales responsables de insertar, editar y usar los datos recolectados – y cómo deben hacerlo. 

Estas acciones son esenciales para garantizar una gestión inteligente del e-commerce, factor que se considera uno de los pilares de la alta calidad de los datos. 

5. Realiza un monitoreo continuo de los datos

Los comportamientos, preferencias y demandas de las personas están en constante cambio. Como el e-commerce depende de estos datos para optimizar sus operaciones, la información utilizada por las tiendas en línea debe ser constantemente actualizada.

Para ello, el e-commerce debe invertir en el monitoreo continuo de los datos de los clientes. Esta inversión exige la definición de procedimientos para seguir la calidad de los datos, como monitoreo de métricas, generación de informes, entre otras medidas. 

El sistema de edrone, por ejemplo, permite que los usuarios monitoreen los KPIs de atención al cliente, escuchen la voz del consumidor y utilicen estos datos para optimizar las estrategias de marketing del e-commerce.

¡Con estos y otros recursos, aumentar la calidad de los datos y mejorar la conversión de ventas es mucho más fácil!

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