Big Data en el E-commerce para mejorar el rendimiento de ventas

Entiende qué es big data en el e-commerce, por qué es importante para el éxito de una tienda online y cómo utilizarlo para impulsar las ventas.

El big data en el e-commerce implica el uso de tecnologías capaces de recopilar y analizar un gran volumen de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas que ayudan a atraer y fidelizar clientes.

¿Qué tienen en común empresas como Nike, Netflix y Pão de Açúcar? Además de ser gigantes en sus nichos, son ejemplos de empresas que utilizan big data para optimizar sus operaciones y fidelizar clientes. Pero esta tecnología no es exclusiva de las grandes empresas. De hecho, es posible aplicar big data en todos los tipos de e-commerce, independientemente de su tamaño y nicho de actuación.

En este artículo, explicaremos por qué esta tecnología es importante y cómo utilizarla para mejorar el rendimiento de ventas de tu tienda online.

¿Qué es big data?

Big data se refiere a la organización de un gran volumen de datos en el entorno virtual. Estos datos pueden ser recopilados a partir de diferentes fuentes al mismo tiempo y por tiempo indefinido. La recopilación se realiza mediante tecnologías relacionadas con big data, como software y sistemas integrados a Internet de las Cosas (IoT). Estas tecnologías pueden captar datos estructurados o no estructurados.

Los datos estructurados son aquellos que se organizan y pueden ser medidos con herramientas más simples. En cambio, los datos no estructurados son más desorganizados. Este tipo de información existe en mayor cantidad, pero su captura y procesamiento es más complicada. Por eso, es necesario utilizar software más robustos, capaces de analizar la información y generar orientaciones para el usuario.

En la práctica, el cruce de información estructurada y no estructurada genera otros datos aún más relevantes, que pueden ser decisivos para orientar decisiones estratégicas en las empresas. En otras palabras, big data permite la generación de un volumen gigante de información que necesita ser analizada y procesada para que sea útil.

Los 5 V’s de Big Data

Para entender mejor el concepto de big data, también es importante conocer los pilares de esta tecnología.

También conocidos como 5 V’s, estos pilares establecen criterios que deben seguirse para la recopilación, almacenamiento y análisis de datos desde la óptica del big data.

Conoce estos pilares a continuación:

1. Volumen: exige la generación y el almacenamiento de un gran volumen de datos;
2. Velocidad: los datos deben ser generados y procesados con agilidad, preferiblemente, en tiempo real;
3. Variedad: los datos deben ser recopilados de diferentes fuentes, como correos electrónicos, redes sociales, transacciones financieras, entre otras;
4. Veracidad: los datos deben ser precisos y confiables para evitar análisis incorrectos y decisiones precipitadas;
5. Valor: la información recopilada debe ser relevante y agregar valor sobre el usuario u objeto de estudio.

¿Qué es big data en el e-commerce?

Big data en el e-commerce implica la aplicación de este concepto en el universo de las tiendas online. Esto incluye la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de diversos tipos de datos, como datos de ventas, comportamiento del cliente, preferencias de compra, historial de navegación en el sitio, entre otros.

Estos datos son recopilados y analizados por tecnologías avanzadas, como el CRM para e-commerce, capaces de manejar el gran volumen de datos recopilados sobre clientes y operaciones de la empresa.

Con el apoyo de estas herramientas, las empresas pueden entender mejor a sus clientes, personalizar las experiencias de compra, optimizar campañas de marketing, entre otras acciones. Todo esto es posible porque pueden tomar decisiones estratégicas basadas en análisis de datos.

En la práctica, big data en el e-commerce capacita a las empresas para mejorar su desempeño, aumentar las ventas y ofrecer una experiencia de compra más personalizada y satisfactoria para los clientes.

¿Cuál es la importancia de big data en el e-commerce?

Utilizar big data en el e-commerce garantiza que la toma de decisiones esté basada en datos. Esto es fundamental para “sacar al emprendedor de la oscuridad” y eliminar acciones basadas en suposiciones y “creencias”.

Al fin y al cabo, los datos permiten que el empresario tome decisiones basadas en información concreta sobre su negocio. Solo hay que utilizar los datos procesados a partir de tecnologías de big data para obtener insights precisos y confiables que fundamenten decisiones más asertivas que impactan varios aspectos de la tienda online.

Esto incluye desde hacer ajustes de precios y definir estrategias de inventario hasta personalizar la experiencia del cliente. De hecho, una de las principales ventajas de big data es permitir que la tienda online ofrezca un tratamiento más individualizado a los clientes. De hecho, esto puede incluso aumentar las ventas del e-commerce.

Una investigación realizada por Epsilon con 1,000 personas reveló que el 80% de los encuestados son más propensos a realizar una compra cuando la empresa ofrece una experiencia personalizada. Además, el 90% de los consumidores consideran que esta personalización es atractiva.

Por lo tanto, las empresas que desean aumentar su tasa de conversión y maximizar sus ventas necesitan personalizar la experiencia del cliente. Y invertir en Big Data en el e-commerce es la mejor manera de hacerlo.

¿Cómo aplicar big data en el e-commerce para aumentar las ventas?

El primer paso para utilizar big data en el e-commerce es invertir en las herramientas adecuadas. Una plataforma de CRM para e-commerce y herramientas de automatización de marketing son algunos de los recursos más importantes para este fin.

Entiende a continuación cómo utilizarlas de forma integrada al big data.

Analiza el comportamiento del cliente

Una de las principales aplicaciones de big data en las tiendas virtuales es recopilar y analizar datos sobre el comportamiento del cliente.

Esto incluye información como historial de compras, artículos visualizados y abandonados en el carrito de compras, tiempo gastado en cada página, entre otros datos.

Esta información debe ser recopilada en un proceso conocido como inteligencia del cliente, realizado por plataformas de CRM basadas en inteligencia artificial, como edrone.

Personaliza la experiencia del cliente

A partir del análisis del comportamiento del cliente, es posible personalizar la experiencia de este consumidor. Después de todo, este análisis permite que la empresa entienda el perfil, las preferencias y los hábitos del usuario.

Con base en esta información, puede crear ofertas, listas de recomendaciones de productos y hasta campañas de marketing personalizadas para el consumidor. Todo esto ayuda a atraer y fidelizar clientes, que tienden a comprar más cuando reciben ofertas y comunicación alineadas a lo que buscan y necesitan.

Como no todos los e-commerce saben cómo personalizar la experiencia del cliente, la tienda online que domina esta tecnología se diferencia de la competencia y aumenta su tasa de conversión.

Invierte en la segmentación de campañas de marketing

La segmentación del público objetivo permite la clasificación de los consumidores y potenciales clientes en grupos más pequeños, formados con base en características compartidas. Este proceso de segmentación depende de la recopilación y análisis de datos, como información demográfica, comportamental y por interés.

Y hacer esta segmentación es más fácil con el apoyo de tecnologías de big data. Una vez que los clientes son segmentados en grupos, es posible utilizar plataformas de automatización de marketing para crear campañas personalizadas para cada grupo de personas.

En otras palabras, esta segmentación facilita la personalización de la experiencia del cliente, asegurando que reciba solo mensajes y campañas de su interés. Esto es fundamental para mejorar la relación con el cliente y aumentar la tasa de conversión de ventas.

Optimiza la fijación de precios de los productos

Fijar correctamente los precios de productos y servicios es uno de los grandes desafíos del emprendedor online. Después de todo, la definición de precios influye en la atracción y fidelización de los clientes que integran el público objetivo del e-commerce.

Con big data, es posible realizar esta tarea de forma rápida y completa mediante la llamada fijación de precios dinámica. Esta estrategia permite el ajuste automático de precios con base en los datos del inventario, análisis de la demanda y precios establecidos por la competencia.

Este proceso debe realizarse con el apoyo de un sistema de gestión conocido como ERP o mediante una plataforma de e-commerce con integración con ERP’s.

Mejora la planificación estratégica del e-commerce

Utilizando análisis de big data, el e-commerce puede anticipar tendencias de consumo, patrones estacionales de venta y prever la reducción o aumento de determinados productos en su inventario.

Todo esto se hace con base en patrones históricos de compra, tendencias de mercado, entre otra información.

Estas previsiones de demanda son esenciales para mejorar la gestión del inventario, asegurando que el e-commerce mantenga los productos de interés de los clientes siempre disponibles en el momento adecuado. Esto ayuda a optimizar la planificación estratégica de la empresa, que se prepara mejor para atender las demandas del consumidor.

De esta manera, es posible evitar el exceso o escasez de productos en el inventario, aumentar el retorno sobre la inversión y crear campañas de marketing más actualizadas, aumentando las conversiones en ventas.

Al poner en práctica estas estrategias, obtener las ventajas asociadas al uso de big data en el e-commerce y aumentar la tasa de conversión de tu sitio es mucho más fácil.

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