Strona głównaBlogPorady e-commerceSztuczna inteligencja w e-commerce. Popraw wyniki sprzedaży i relacje z klientami!  
Sztuczna inteligencja w e-commerce. Popraw wyniki sprzedaży i relacje z klientami!

Sztuczna inteligencja w e-commerce. Popraw wyniki sprzedaży i relacje z klientami!  

Marta JabłońskaSenior Content Designeredrone

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja dla e-commerce może pomóc Twojemu sklepowi internetowemu sprzedawać więcej i poprawić relacje z klientami.

Personalizacja, rekomendacje produktów, chatboty, nawet wyszukiwanie głosowe. Te rozwiązania opierają się na sztucznej inteligencji, a ich odpowiednie wykorzystanie już dziś przyczynia się do rewolucji w branży e-commerce.

Sztuczna inteligencja z dnia na dzień staje się coraz bardziej poważanym partnerem biznesowym. Według danych opublikowanych przez PwC, blisko 76% badanych przedsiębiorców wdrożyło rozwiązania AI (w mniejszym lub większym stopniu) nie tylko w celu wsparcia własnej działalności, ale przede wszystkim w celu poprawy customer experience.

W tym artykule podpowiemy, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w swoim e-commerce. Pokażemy Ci też niektóre narzędzia dostępne na rynku, które naszym zdaniem zasługują na uwagę. 

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to dziedzina nauki i technologii, która dotyczy tworzenia systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, normalnie wymagających ludzkiej inteligencji. Obejmuje rozwój algorytmów i programów, potrafiących analizować, rozumieć, przewidywać, uczyć się i podejmować decyzje na podstawie zgromadzonych danych. Celem sztucznej inteligencji jest odtworzenie niektórych aspektów myślenia i zachowania człowieka, takich jak rozpoznawanie obrazów, rozumienie mowy, przetwarzanie języka naturalnego czy podejmowanie logicznych wniosków.

Po przeczytaniu tej definicji, skądinąd napisanej przez samą sztuczną inteligencję, AI może wydawać się siedmiogłową bestią, a nawet być nieco przerażająca – pojawiają się już głosy, że prace nad jej rozwojem powinny zostać na jakiś czas wstrzymane. Prawda jest jednak taka, że jest już ona częścią naszego codziennego życia a co więcej – sprawia, że niektóre z jego aspektów stają się zdecydowanie łatwiejsze. 

Newsletter

Postaw na rozwój. Dołącz do ponad 1000 sklepów, które budują swój sukces razem z nami.

Administratorem twoich danych jest edrone sp.z.o.o. Przetwarzamy informacje zgodnie z naszą polityką prywatności

Termin “sztuczna inteligencja” został po raz pierwszy użyty przez Johna McCarthy’ego w 1956 roku podczas Dartmouth Workshop, serii spotkań, podczas których wielu naukowców, reprezentujących różne dyscypliny, dyskutowało o zdolności maszyn do uczenia się.

Spotkania przyniosły tak owocne rezultaty, że nie brakowało środków na późniejsze projekty. Zaczęto opracowywać nowe koncepcje, takie jak NLP (Natural Language Processing), a nawet pierwsze chatboty – znacznie prostsze niż te, które znamy dzisiaj.

Od tego czasu sztuczna inteligencja ewoluowała w dynamicznym tempie, oferując coraz ciekawsze rozwiązania, które wykorzystujemy w codziennym życiu. Popatrzmy chociażby na trend inteligentnych domów. Wykorzystanie AI pojawia się już na etapie planów budowlanych i projektu wnętrz, by dom od samego początku ułatwiał życie swoich właścicieli.

Przeczytaj także:

Inteligentne domy i sztuczna inteligencja w życiu codziennym

W inteligentnych domach znajdziemy urządzenia AGD sterowane telefonem lub tabletem, samoregulujące się termostaty, lodówki, które zamawiają artykuły spożywcze, a nawet dobrze znanych asystentów głosowych, pomagających w codziennych zadaniach (takich jak włączanie i wyłączanie światła lub telewizora).

Wszystkie te rozwiązania są bardzo wygodne. Jednak praca wykonywana przez sztuczną inteligencję nie ogranicza się do naszych domów. Może być również stosowana w sklepach internetowych, w celu poprawy relacji z klientami i zwiększenia sprzedaży.

Poznaj Mobile Voice Search GPT, narzędzie do wyszukiwania produktów głosem.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce?

Właściciele sklepów internetowych mogą wykorzystać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do usprawnienia sprzedaży, ułatwienia komunikacji z klientami oraz automatyzacji procesów zarządzania. Badania pokazują, że konsumenci cenią firmy, które wykorzystują innowacyjne technologie do usprawnienia procesu zakupowego i personalizacji komunikacji.

Raport Retail 2022 pokazuje, że nawet 61% konsumentów chętniej robi zakupy w sklepach, które wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji, by poprawić obsługę klienta.

Przykłady sztucznej inteligencji w e-commerce

Przykładem sztucznej inteligencji dla e-commerce są chatboty i wirtualni asystenci, z których korzystało w ubiegłym roku 67% konsumentów.

Chatboty

Zaprogramowane tak, aby odpowiadać na najczęściej zadawane pytania lub kierować klientów do odpowiednich działów sklepu, przykładają się do znacznej automatyzacji procesu obsługi klienta. Co ciekawe, aż 64% konsumentów docenia fakt, że chatboty w e-commerce są dostępne dla nich 24/7.

Korzystanie z botów i inteligentnych asystentów wypełnia lukę między trybem offline a online. Klient oczekuje w pełni spersonalizowanej komunikacji i obsługi w czasie rzeczywistym od asystenta, który dobrze go zna i dostosowuje ofertę do jego indywidualnych potrzeb. Dla pracowników e-commerce zajmowanie się każdym klientem w takim stopniu szczegółowości byłoby nierealne, zwłaszcza w dużych sklepach internetowych. 

Rekomendacja niestandardowych produktów 

Kolejnym narzędziem AI jest możliwość dostosowywania i rekomendowania produktów na podstawie wcześniej przeglądanych produktów i zakupów. Właściciele e-commerce nie muszą analizować potrzeb swoich klientów, ponieważ cały proces odbywa się automatycznie.

Dzięki możliwości gromadzenia i analizowania danych klientów, nowoczesne narzędzia mogą dostosować rodzaj treści i kanały komunikacji indywidualnie, do każdego użytkownika. 

Oznacza to, że wirtualne sklepy mogą wykorzystywać zachowania konsumentów do wysyłania rekomendacji produktów pocztą elektroniczną lub na komunikatorach, takich jak WhatsApp czy Messenger. W spersonalizowanych wiadomościach łatwo dostosować produkty, które chcemy pokazać klientowi, informować o rabatach, zniżkach czy wprowadzeniu nowych kolekcji. 

edrone Marketing Machine to interaktywna funkcja rekomendacji produktów, która analizuje zachowanie każdego klienta, odwiedzającego stronę sklepu internetowego. Identyfikuje jego zainteresowania, porównuje je z zainteresowaniami innych klientów i przedstawia spersonalizowane oferty każdemu konsumentowi.

Gdy klienci przeglądają sklep, ich zachowanie jest analizowane w celu stworzenia spersonalizowanych rekomendacji, zapewniając unikalne wrażenia dla każdego odwiedzającego.

Takie podejście, znane jako Segment-of-One, pozwala witrynie dostosować się do każdego klienta, pokazując spersonalizowane oferty, które są aktualizowane przy każdej wizycie. Technologia ta jest wykorzystywana przez duże firmy, takie jak Amazon i Netflix.

Jego wdrożenie może poprawić wrażenia klientów i zwiększyć sprzedaż, utrzymując ich uwagę dzięki spersonalizowanym treściom, które są zgodne z ich zainteresowaniami.

Sklepy internetowe, korzystające z rekomendacji produktowów od edrone, zwiększają wartość zamówień nawet o 24%, przy rocznym wzroście przychodów o 125%.

Odzyskiwanie porzuconych koszyków

Ponad 60% użytkowników porzuca koszyk w sklepie internetowym. Za pomocą sztucznej inteligencji i narzędzia do automatyzacji marketingu dla e-commerce możliwe jest wysyłanie automatycznych wiadomości do wszystkich, którzy opuścili sklep nie finalizując transakcji.

Klienci znajdujący się w bazie sklepu internetowego mogą otrzymać wiadomość e-mail kilka godzin po porzuceniu koszyka, a ci, którzy nie zostawili danych kontaktowych, mogą otrzymywać powiadomienia push lub pop-upy podczas przeglądania Internetu.

Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest zrozumienie zachowań zakupowych tych użytkowników i tworzenie spersonalizowanych rekomendacji, aby zwiększyć szanse na konwersję!

Czytaj także: Porzucone koszyki: czym są i jak je odzyskać

AI podpowie Ci, jak wycenić produkty

Właściciele e-commerce mogą wykorzystać sztuczną inteligencję w postaci porównywarek cen, do podejrzenia sytuacji na konkurencyjnych stronach i dostosowania kosztów w swoim sklepie, zapewniając klientom najlepsze oferty na rynku!

Logistyka i organizacja zapasów

Sztuczna inteligencja może być świetnym sprzymierzeńcem w organizacji zapasów, logistyki i łańcucha dostaw, szczególnie dla dużych marek. Możliwe jest wykorzystanie narzędzi do śledzenia zapasów według geolokalizacji, poprawiając czas dostawy i ułatwiając procesy logistyczne sklepu.

Edycja i recenzja e-mail marketingu

E-mail marketing jest podstawowym narzędziem e-commerce, ale wielu menedżerów wciąż ma trudności z tworzeniem atrakcyjnych newsletterów. Sztuczna inteligencja może pomóc w przygotowaniu i edytowaniu treści, tworzeniu obrazów, a nawet przyciągających uwagę nagłówków.

Kreator Drag’n’Drop od edrone oferuje narzędzie oparte na AI z opcją podpowiedzi tytułów, sugestiami CTA, audytem treści, dostosowaniem tonu głosu a nawet tworzeniem obrazów. W jaki sposób?

Sztuczna inteligencja pozwala wygenerować dowolny obraz na podstawie monitu tekstowego.

Wystarczy wpisać krótki opis obrazu, który chcesz dołączyć do wiadomości e-mail — im dokładniejszy opis, tym lepiej. Eksperymentuj! Jeśli ilustracje nie pasują do tego, co chcesz przekazać w wiadomości, spróbuj opisać obraz innymi słowami.

W tej funkcjonalności wykorzystujemy API od OpenAI, organizacji, o której z pewnością ostatnio słyszałeś ze względu na popularność ChatGTP.

Na podstawie niektórych haseł i pojęć, które opisują temat Twojego przekazu, możemy wygenerować kilka propozycji chwytliwych tytułów. Pozostaje Ci wybrać ten, który najlepiej wpłynie na Twoich klientów. Możesz także wybrać ton wypowiedzi, co pozwala jeszcze lepiej dopasować tytuł do treści.

Edytor Drag’n’Drop

Wszystkie powyższe opcje są również dostępne dla przycisku CTA. Wiemy, że wymyślanie chwytliwego hasła może być męczące na dłuższą metę, a kreatywność pod presją czasu ma swoje granice. Wystarczy wpisać kilka haseł, które opisują, co ma zrobić użytkownik, ustawić ton wypowiedzi i wpisać wygenerowaną propozycję Call to Action.

Dowiedz się więcej o Drag’n’Drop!

Wyszukiwanie niestandardowe

Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do stworzenia niestandardowej wyszukiwarki skoncentrowanej na konkretnym kliencie. Głównym celem tych wyszukiwarek jest “nauczenie się myślenia jak człowiek”.

Wyszukiwania mogą być dokonywane na podstawie fizycznego podobieństwa do produktu. Na przykład robisz zdjęcie pary spodni, które lubisz, ale nie znasz marki. Wklejasz zdjęcia do Google, aby uzyskać informacje o tym, gdzie możesz kupić ten model i w jakiej cenie.

Proste, prawda? Jest to nowość, ponieważ do tej pory wirtualne zakupy były doświadczeniem tekstowym, co oznacza, że wpisywaliśmy nazwę produktu w wyszukiwarkę, a system pokazywał nam pasujące odpowiedzi na podstawie analizy słów kluczowych.

Ale sztuczna inteligencja pomaga korzystać z innych wyszukiwarek, takich jak obrazy i głos.

Wyszukiwanie głosowe

A teraz prawdziwa wisienka na torcie: funkcja wyszukiwania głosowego, postrzegana przez niektórych ekspertów jako przyszłość branży.

Wiadomo, że ta funkcja znacznie poprawia jakość obsługi klienta, skracając proces zakupu z minut do sekund. A nowe pokolenie klientów chce rozmawiać, ponieważ są przyzwyczajeni do szybkiego załatwiania spraw za pomocą głosu. Dlatego chcą skorzystać z tej opcji podczas zakupów online, korzystając z tzw. voice commerce.

Narzędzia sztucznej inteligencji dla e-commerce

Teraz już wiesz, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana w e-commerce. Wybierz te, które najlepiej sprawdzą się dla Twojego sklepu i jego indywidualnych potrzeb. 

ChatGPT dla e-commerce

Jeśli nie słyszałeś jeszcze o ChatGPT, to… gdzie byłeś przez ostatnie miesiące? To narzędzie AI jest tematem rozmów na całym świecie.

Uruchomiony pod koniec 2022 roku ChatGPT umożliwia złożone rozmowy przy użyciu języka naturalnego.

Model został stworzony w oparciu o GTP-3 przeszkolony na 570 GB tekstów i 175 miliardach parametrów, aby zrozumieć ludzkie zachowanie z dodatkowym Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), który zwiększa zdolność do przestrzegania złożonych wytycznych i rozumienia niuansów tego, czego oczekują użytkownicy, gdy zadają pytania.

ChatGTP można wykorzystać do usprawnienia obsługi sklepów internetowych, oferując klientom dokładnie to, czego oczekują.

Jak możesz go wykorzystać?

  1. Edycja tekstu – unikaj błędów gramatycznych w tekstach na stronie internetowej lub na blogu.
  2. Zoptymalizuj strony i kategorie pod kątem SEO.
  3. Zbadaj słowa kluczowe związane z Twoją firmą i produktami.
  4. Stwórz listę często zadawanych pytań (narzędzie może przygotować FAQ dla tych, którzy dopiero rozpoczynają wirtualny biznes).
  5. Przygotuj opis produktu (pokrótce opisz cechy produktu i poproś AI o opis).
  6. Wygeneruj odpowiedzi na opinie użytkowników (w tym wypadku postaraj się jednak traktować pomoc AI jako podpowiedź, nadaj wypowiedzi ton unikalny dla Twojej marki). 
  7. Poproś o AI o bazę e-maili do dostawców, klientów… (następnie dostosowujesz zgodnie z nadawcą).
  8. Ułóż plan szkoleń dla pracowników w różnych sektorach.
  9. Zainspiruj się treściami do postów w mediach społecznościowych.
  10. Przygotuj posty na bloga.

Ale uwaga, sama wiedza co to jest ChatGPT i do czego możesz go użyć nie wystarczy. Aby uzyskać jak najlepsze wyniki musisz wiedzieć, jak wykorzystać potencjał tego narzędzia i jak zadawać mu pytania.

Jak zbudować dobry monit dla e-commerce za pomocą ChatGPT?

Prompt to nic innego, jak sposób, w jaki poprowadzisz ChatGPT, aby dostarczyć Ci treść. Na przykład “Potrzebuję odpowiedzi dla konsumenta narzekającego na opóźnioną dostawę” lub “Jak ChatGPT może wpłynąć na świat e-commerce”.

Odpowiedź narzędzia AI na drugie pytanie opublikowana w artykule Ecommerce Brasil brzmiała:

W kontekście e-commerce ChatGPT może być wykorzystywany do zasilania chatbota, który pomaga klientom w zakupach, odpowiadając na pytania, dostarczając rekomendacje produktów i pomagając w procesie zakupu.

Na przykład chatbot obsługiwany przez ChatGPT może pomóc klientowi znaleźć konkretny produkt, odpowiadając na pytania dotyczące funkcji produktu, ceny i dostępności. Może również sugerować podobne lub uzupełniające produkty na podstawie historii wyszukiwania lub zakupów klienta.

Ponadto ChatGPT może być używany do generowania automatycznych odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania (FAQ) lub do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji klientom na podstawie ich poprzednich zakupów i historii przeglądania. Może to pomóc firmom z branży e-commerce poprawić obsługę klienta i zwiększyć sprzedaż, zapewniając klientom bardziej spersonalizowane i wygodne zakupy.

Aby ChatGPT dostarczył najlepszą odpowiedź, artykuł lub opis produktu stosuj 3 proste kroki:

  1. Zaoferuj jasne instrukcje dotyczące tego, co chcesz uzyskać.
  2. Poproś sztuczną inteligencję, aby odpowiedziała jak ekspert, dzięki temu Twoja odpowiedź będzie bardziej kompletna i techniczna.
  3. Jeśli nie jesteś zadowolony z wyniku, możesz poprosić ChatGPT o doprecyzowanie odpowiedzi.

Inne narzędzia AI, które warto wykorzystać

edrone

edrone to system Marketing Automatiom i CRM dla e-commerce, który wykorzystuje sztuczną inteligencję w kilku funkcjonalnościach, między innymi:

  1. Rekomendacje produktów
  2. Kreator newsletterów
  3. Mobile Voice SearchGPT

Narzędzie jest płatne, ale możesz przetestować niektóre funkcje, takie jak kreator newslettera przez bezpłatne demo, spróbuj!

Copy.ai

Copy.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do produkcji treści i może pomóc właścicielom lub menedżerom e-commerce w pisaniu tekstów do e-mail marketingu, postów do mediów społecznościowych, a nawet wpisów na blogu.

SEO ai

SEO.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji wyników wyszukiwania stron internetowych i może być sprzymierzeńcem w poprawie SEO w e-commerce, podbijając większy ruch organiczny i widoczność w Internecie.

Korzyści ze sztucznej inteligencji dla e-commerce

Statystyki jasno pokazują, że co najmniej 85% transakcji będzie dokonywanych bez udziału człowieka w nadchodzących latach. A kto w tym przypadku znajduje się po drugiej stronie lady wirtualnego sklepu? Algorytm, który rozpoznaje potrzeby i preferencje klientów oraz wie, które produkty polecić, aby móc sfinalizować zakup.

Sztuczna inteligencja odciąży marketerów zwykle przytłoczonych ilością danych o swoich klientach, zaoszczędzi czas na działaniach, które można zautomatyzować i zaoferuje wysokiej jakości obsługę klienta.

Dzięki mechanice marketing automation opartej na uczeniu maszynowym nasza komunikacja z klientem staje się spersonalizowana.

Sztuczna inteligencja pomaga również e-commerce usprawnić system rekomendacji dla klientów. Sama tablica rekomendacji już nie wystarcza, teraz musisz wiedzieć, czego klient potrzebuje w danym momencie, ale także przewidzieć, czego będzie potrzebował w przyszłości, na podstawie preferencji zakupowych, historii zamówień lub innych informacji zebranych o tej osobie.

Podsumowanie

Chociaż termin “sztuczna inteligencja” nie brzmi naturalnie, w rzeczywistości służy lepszej, bardziej spersonalizowanej komunikacji z ludźmi. Umożliwia pracownikom branży e-commerce śledzenie setek tysięcy transakcji dziennie i w oparciu o algorytmy AI tworzenie unikalnych ofert dla klientów. Dzięki temu po prostu stworzysz bardziej efektywny proces sprzedaży.

Marta Jabłońska

Senior Content Designer

edrone

Z wykształcenia dziennikarka i specjalistka od komunikacji. Swoją karierę konsekwentnie buduje na pracy ze słowem. Pierwsze kroki w karierze stawiała w Public Relations, pisząc dziesiątki materiałów prasowych dla agencji takich jak Team Lewis czy Grayling. Od kilku lat rozwija swoje umiejętności w marketingu, tworząc wszelkiego rodzaju treści — od kampanii SMS, przez newslettery po obszerne artykuły eksperckie. W edrone, jako Senior Content Designer, wykorzystuje swoje lekkie pióro do dzielenia się wiedzą z właścicielami sklepów internetowych, pokazując nowe trendy i możliwe kierunki rozwoju e-commerce. LinkedIn

Chcesz zwiększyć sprzedaż i zbudować jeszcze lepsze relacje z klientami?

Umów darmową prezentację

Powiązane artykuły

Co to jest deep learning i jak możemy go wykorzystać?

W 2014 roku Google zapłacił ponad 400 milionów dolarów za firmę Deep Mind Technologies – londyński startup skupiający się na badaniach nad głębokim uczeniem. Firma pracowała nad stworzeniem technologii umożliwiającej rozpoznawanie twarzy na podstawie przesłanego pliku...

Wejdź z nami do świata e-commerce.
Zapisz się do newslettera

Administratorem twoich danych jest edrone sp.z.o.o. Przetwarzamy informacje zgodnie z naszą polityką prywatności