Sztuczna inteligencja w e-commerce. Popraw wyniki sprzedaży i relacje z klientami!  

 Chcesz zwiększyć sprzedaż, zbudować trwałe relacje z klientami i wyprzedzić konkurencję? Zastanawiasz się, jak sztuczna inteligencja (AI) może zrewolucjonizować Twój sklep internetowy? Od hiperpersonalizacji i inteligentnych rekomendacji, przez chatboty nowej generacji, po wyszukiwanie głosowe i automatyzację marketingu – AI to już nie przyszłość, a teraźniejszość e-commerce. Jak wynika z raportu Bloomreach, aż 84% firm uznaje AI za priorytet w strategii rozwoju. Zobacz, jak wykorzystać AI w swoim sklepie internetowym – i po jakie narzędzia warto sięgnąć.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja jest technologią, która dotyczy tworzenia systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, normalnie wymagających ludzkiej inteligencji. Obejmuje rozwój algorytmów i programów, potrafiących analizować, rozumieć, przewidywać, uczyć się i podejmować decyzje na podstawie zgromadzonych danych.

W 2025 roku AI jest jeszcze bardziej wszechobecna. Algorytmy są sprytniejsze, szybciej się uczą i lepiej rozumieją ludzkie potrzeby. 

Raport Retail 2022 pokazuje, że nawet 61% konsumentów chętniej robi zakupy w sklepach, które wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji, by poprawić obsługę klienta.

Przeczytaj także:

• Co to jest deep learning i jak go wykorzystać
• Chatbot dla e-commerce
• Jak zwiększyć konwersję w e-commerce

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w e-commerce?

• Personalizowanie rekomendacji produktów na stronie i w e-mailach.
• Automatyzacja obsługi klienta przez chatboty i inteligentni asystenci.
• Prognozowanie popytu i optymalizacja stanów magazynowych.
• Redukowanie porzuconych koszyków dzięki analizie zachowań użytkowników.
• Generowanie treści do newsletterów – tytułów, preheaderów, CTA.
• Dynamiczne zarządzanie cenami i kampaniami promocyjnymi.
• Automatyczne segmentowanie klientów na podstawie ich aktywności.
• Analiza danych sprzedażowych i przewidywanie trendów zakupowych.
• Usprawnienie UX dzięki analizie ścieżek zakupowych i testom A/B wspieranym przez AI.

Sztuczna inteligencja w ecommerce – przykłady

Pora przyjrzeć się konkretnym przykładom. Zacznijmy od chatbotów i wirtualnych asystentów, z których w ubiegłym roku korzystało już 67% konsumentów.

Chatboty dla lepszej obsługi klienta

W e-commerce pytania klientów często się powtarzają: czy produkt jest dostępny, kiedy będzie dostawa, jak wygląda zwrot, ile mam dni na reklamację. Chatbot pozwala zautomatyzować odpowiedzi na te tematy – bez czekania na konsultanta i bez przeciążania działu obsługi.

Działa 24/7 i reaguje natychmiast, co docenia aż 64% klientów. W dużym sklepie to realna oszczędność czasu i zasobów.

Sklepy najczęściej korzystają z rozwiązań takich jak Tidio, Zendesk, LiveChat – albo tworzą własne asystenty oparte na ChatGPT, trenując je na własnym FAQ i danych ze sklepu. Wystarczy zebrać najczęstsze pytania, dodać podpowiedzi, spójny styl komunikacji i reguły przekierowań do człowieka.

Dobrze ustawiony bot nie tylko odpowiada, ale też zbiera dane, które możesz wykorzystać w automatyzacjach marketingowych czy poprawie doświadczenia zakupowego. 

Przykłady: 

• Firma VELUX (okna dachowe, rolety itd.) postawiła na chatbota AI, który z powodzeniem obsługuje klientów na różnych rynkach. Dzięki wsparciu w trzech językach – angielskim, niemieckim i niderlandzkim – oraz obecności na pięciu stronach internetowych, chatbot skutecznie odpowiada już na ponad połowę zapytań klientów. Liczba ręcznych interakcji spadła aż sześciokrotnie, a poziom satysfakcji użytkowników wzrósł do imponujących 75%. 

Mechanizm rekomendacji produktów 

Czyli podsuwaj klientom to, czego chcą – zanim o tym pomyślą. Jednym z najmocniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce są inteligentne rekomendacje produktów. To nie klasyczny komunikat „inni kupili też”.  Chodzi o dynamiczne, spersonalizowane podpowiedzi, które realnie wpływają na konwersję i Twoje zarobki. Jak bardzo?

Według statystyk wartość koszyka rośnie nawet o 26 %, jeśli wykorzystasz AI w rekomendacjach produktów. To też świetny pomysł na zdobywanie lojalnych klientów.  

W praktyce wygląda to tak: system analizuje, co dany użytkownik przeglądał, co dodał do koszyka, czego szukał lub co kupili inni podobni do niego klienci – i na tej podstawie tworzy dopasowane podpowiedzi, które pojawiają się na stronie, w mailu, a nawet w komunikatorze.

edrone umożliwia wyświetlanie spersonalizowanych rekomendacji produktów w czasie rzeczywistym zarówno na stronie sklepu (np. w widżecie „Wybrane dla Ciebie”), jak i w kampaniach marketing automation. 

System analizuje zachowanie użytkownika, porównuje je z danymi innych klientów i na tej podstawie podpowiada produkty, które z dużym prawdopodobieństwem go zainteresują. 

Dzięki temu możesz tworzyć komunikację dopasowaną do konkretnej osoby: od rekomendacji na stronie, przez maile, aż po wiadomości SMS. Zwiększysz konwersję i zaangażowanie bez ręcznego targetowania.

Przykłady:

• Amazon przyznaje, że aż 35% swoich przychodów pochodzi z mechanizmu rekomendacji produktów.
• Netflix natomiast raportuje, że 80% treści oglądanych przez użytkowników jest dobierane przez algorytmy rekomendacyjne. Robi wrażenie, prawda?

Sklepy internetowe, korzystające z rekomendacji produktowów od edrone, zwiększają wartość zamówień nawet o 24%, przy rocznym wzroście przychodów o 125%.

Inteligentna wycena dzięki AI

Mechanizmy dynamic pricing pozwalają na automatyczne dostosowywanie cen w zależności od popytu, dostępności czy ruchów konkurencji.

Na rynku silną pozycję mają platformy takie jak Amazon czy systemy takie jak Pricefx – które dzięki tej technologii zwiększają przychody nawet o 20‑30% .

Idź w ich ślady! Dzięki integracji edrone z platformami e-commerce (np. PrestaShop, Shopify, WooCommerce) możesz łączyć dane o zachowaniach klientów z mechanizmami zarządzania ceną. Przykładowo:

• Dynamiczne kampanie cenowe – możesz uruchamiać promocje tylko dla wybranych segmentów (np. klienci porzucający koszyki, osoby kupujące dany typ produktu).
• Spersonalizowane kupony i zniżki – AI rozpoznaje, kto reaguje na promocje, i automatycznie dopasowuje wartość rabatu.
  Automatyzacje powiązane z marżą i dostępnością – kampanie marketingowe mogą być ograniczane do produktów z określoną marżą lub dużą dostępnością w magazynie.
• Trigger na zmianę ceny – możesz ustawić automatyczne kampanie, które uruchamiają się, gdy cena produktu spadnie lub zmieni się jego status (np. „ostatnie sztuki”).
• Segmentacja klientów wg wrażliwości cenowej – system rozpoznaje, kto kupuje tylko w promocjach, a kto reaguje na inne bodźce (np. nowości, dostępność, szybka dostawa) – i odpowiednio dobiera treść oraz ofertę.
  

Dzięki temu działania marketingowe nie są oderwane od polityki cenowej – są z nią ściśle zsynchronizowane i dynamicznie dostosowywane do sytuacji.

Logistyka i organizacja zapasów

Sztuczna inteligencja w e-commerce to nie tylko personalizacja i marketing. Coraz ważniejsza staje się też automatyzacja procesów logistycznych, zwłaszcza w średnich i dużych sklepach. Dobrze wdrożone rozwiązania AI pozwalają obniżyć koszty operacyjne nawet o 20–30% (wg raportów McKinsey i Gartnera), a jednocześnie skracają czas realizacji zamówień i poprawiają doświadczenie klienta.

Automatyzacja procesów zamówień

• Automatyczne uzupełnianie stanów magazynowych – AI analizuje sprzedaż i prognozy popytu, samodzielnie składając zamówienia do dostawców.
• Optymalizacja tras dostaw – algorytmy planują najbardziej efektywne trasy kurierów, biorąc pod uwagę natężenie ruchu, warunki pogodowe i lokalizację odbiorców.
• Predykcyjna analityka zwrotów – systemy przewidują, które produkty będą najczęściej zwracane i pomagają ograniczyć ich ekspozycję w kampaniach.

Śledzenie przesyłek i zapasów w czasie rzeczywistym

• Geolokalizacja z wysoką dokładnością – umożliwia monitorowanie zapasów i przesyłek z dokładnością do punktu odbioru.
• Predykcyjne alerty o opóźnieniach – klienci i zespół logistyczny mogą otrzymywać automatyczne powiadomienia nawet na 48 godzin przed potencjalnym problemem.
  Smart routing – AI przekierowuje przesyłki do innych punktów lub dostawców w razie zakłóceń.

Zarządzanie zwrotami z wykorzystaniem AI

• Przewidywanie przyczyn zwrotów – algorytmy analizują dane produktowe, opinie i historię zamówień, by wykrywać wzorce prowadzące do zwrotów.
• Automatyczne przetwarzanie zwrotów – system zarządza procesem od momentu zgłoszenia do ponownego przyjęcia towaru.
• Inteligentny restocking – AI ocenia, czy produkt nadaje się do ponownej sprzedaży, wymaga renowacji, czy powinien zostać zutylizowany.
• Redukcja kosztów – dobrze zaprojektowany system może ograniczyć koszty związane ze zwrotami nawet o 20%.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w e-mail marketingu

E-mail marketing jest podstawowym narzędziem e-commerce, ale wielu menedżerów wciąż ma trudności z tworzeniem atrakcyjnych newsletterów. Sztuczna inteligencja może pomóc w przygotowaniu i edytowaniu treści, tworzeniu obrazów, a nawet przyciągających uwagę nagłówków.

Kreator Drag’n’Drop od edrone oferuje narzędzie oparte na AI z opcją podpowiedzi tytułów, sugestiami CTA, audytem treści, dostosowaniem tonu głosu a nawet tworzeniem obrazów. 

Sztuczna inteligencja może pomóc Ci:

• Wymyślić temat wiadomości – AI podpowie chwytliwe tytuły dopasowane do treści i grupy odbiorców.
• Stworzyć preheader, który zachęci do otwarcia maila.
• Napisać treść – wystarczy wpisać kilka zdań lub słów kluczowych, a narzędzie zaproponuje gotowy szkic wiadomości.
• Dopasować ton głosu – np. bardziej profesjonalny, bezpośredni czy przyjacielski, w zależności od marki i celu kampanii.
• Wygenerować CTA, które zwiększy szanse na kliknięcie.
• Zrobić audyt treści – AI sprawdzi, czy tekst jest spójny, czytelny i odpowiednio zoptymalizowany pod kątem skuteczności.
• Tworzyć grafiki AI, np. ilustracje nagłówkowe do newslettera, bez potrzeby korzystania z zewnętrznych narzędzi.

W tej funkcjonalności wykorzystujemy API od OpenAI, organizacji, o której z pewnością ostatnio słyszałeś ze względu na popularność ChatGTP.

Dowiedz się więcej o Drag’n’Drop!

Visual search i wyszukiwanie zaawansowane

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki klienci szukają produktów online. Do niedawna wyszukiwanie w e-commerce opierało się głównie na wpisywaniu tekstu – użytkownik musiał dokładnie wiedzieć, jak nazwać produkt, który go interesuje.

Dziś coraz popularniejsze staje się wyszukiwanie wizualne i głosowe. Klient robi zdjęcie produktu, który widział u znajomego lub w internecie, a AI analizuje obraz i podpowiada, gdzie można go kupić i za jaką cenę. 

Podobnie działa wyszukiwanie głosowe – wystarczy powiedzieć, czego szukasz, a system wyświetli najlepiej dopasowane wyniki.

Dzięki sztucznej inteligencji wyszukiwarka sklepu potrafi nie tylko rozpoznawać słowa kluczowe, ale też uczyć się kontekstu i preferencji klienta, co sprawia, że proces zakupowy staje się szybszy i bardziej intuicyjny.

Przykłady:

• Zalando od kilku lat rozwija technologię wyszukiwania wizualnego. Użytkownik aplikacji może wyszukiwać produkty, wykorzystując zdjęcia zrobione na ulicy, z katalogów czy mediów społecznościowych. To ułatwia znalezienie konkretnego stylu lub modelu bez potrzeby wpisywania dokładnej nazwy.
• Google Lens umożliwia wyszukiwanie produktów w internecie na podstawie zdjęcia, a funkcja ta jest coraz częściej wykorzystywana również przez sklepy internetowe i porównywarki cenowe. 

Ochrona przed oszustwami – jak AI wykrywa fraudy w e-commerce

W 2024 roku oszustwa cyfrowe kosztowały branżę e-commerce ponad 20 miliardów dolarów. Sklepy internetowe są coraz częściej celem prób wyłudzeń – od fałszywych zwrotów po kradzieże danych płatniczych. Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać i zatrzymywać takie działania w czasie rzeczywistym, zanim spowodują straty finansowe lub wizerunkowe. AI osiąga nawet 90% skuteczności w wykrywaniu oszustw.

Jak sztuczna inteligencja chroni przed fraudami:

• Analiza wzorców zachowań – system wykrywa nietypowe działania, np. zakupy o dziwnych godzinach, z rzadkich lokalizacji lub na podejrzanie wysokie kwoty.
  
• Weryfikacja danych – sprawdzana jest spójność adresów, danych płatniczych, lokalizacji IP i historii zamówień.
  
• Scoring transakcji – każda płatność otrzymuje ocenę ryzyka (np. w skali 0–100), co umożliwia szybkie decyzje o jej akceptacji lub blokadzie.
  
• Uczenie maszynowe – system stale się doskonali, ucząc się na każdej wykrytej próbie oszustwa i stale aktualizując modele predykcyjne.
  

Przykłady programów do wykrywania oszustw:

• Signifyd – zautomatyzowana ochrona płatności i zwrotów,
• Riskified – analiza zachowań w czasie rzeczywistym i decyzje o ryzyku,
• Stripe Radar – wykrywanie oszustw w oparciu o dane z milionów firm.

Wyszukiwanie niestandardowe

Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do stworzenia niestandardowej wyszukiwarki skoncentrowanej na konkretnym kliencie. Głównym celem tych wyszukiwarek jest “nauczenie się myślenia jak człowiek”.

Wyszukiwania mogą być dokonywane na podstawie fizycznego podobieństwa do produktu. Na przykład robisz zdjęcie pary spodni, które lubisz, ale nie znasz marki. Wklejasz zdjęcia do Google, aby uzyskać informacje o tym, gdzie możesz kupić ten model i w jakiej cenie.

Proste, prawda? Jest to nowość, ponieważ do tej pory wirtualne zakupy były doświadczeniem tekstowym, co oznacza, że wpisywaliśmy nazwę produktu w wyszukiwarkę, a system pokazywał nam pasujące odpowiedzi na podstawie analizy słów kluczowych.

Ale sztuczna inteligencja pomaga korzystać z innych wyszukiwarek, takich jak obrazy a nawet głos.

Narzędzia sztucznej inteligencji dla e-commerce

Teraz już wiesz, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystana w e-commerce. A co z narzędziami? Poznaj i wybierz te, które najlepiej sprawdzą się w przypadku Twojego e-commerce. 

ChatGPT dla e-commerce

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, to pewnie już korzystasz z jakiejś formy modeli językowych – a jeśli jeszcze nie, to najwyższa pora to zmienić. 

Jednym z najprostszych i najszybszych sposobów, żeby wprowadzić sztuczną inteligencję do swojego e-commerce, jest właśnie ChatGPT.

To narzędzie od OpenAI, które w ostatnich latach zrobiło sporo zamieszania – i nie bez powodu. ChatGPT (w najnowszej wersji GPT-4) potrafi pisać teksty, podpowiadać pomysły, analizować informacje, generować grafiki czy prosty kod. 

Krótko mówiąc: oszczędza czas i ułatwia ogarnianie rzeczy, które normalnie zajmują Ci pół dnia.

W praktyce możesz go wykorzystać w swoim sklepie na wiele sposobów:

• Przygotujesz opisy produktów i kategorii, które brzmią dobrze i nie wyglądają jak sklejone na siłę,
• Zrobisz szkice treści do newsletterów, kampanii i postów w social mediach,
• Napiszesz FAQ, odpowiedzi na opinie, powiadomienia systemowe,
• Zbadasz słowa kluczowe i podejrzysz, co warto poprawić pod SEO,
• Przygotujesz propozycje tytułów czy opisów, które pomogą Ci się wyróżnić w Google.

Oczywiście, AI nie działa na zasadzie „klikam i gotowe” – trzeba wiedzieć, jak zadać pytanie, czyli jak napisać tzw. prompt. Gdy już to opanujesz, wiele rzeczy zrobisz szybciej i bez konieczności zlecania wszystkiego na zewnątrz. 

Nie chodzi o to, żeby ChatGPT pisał za Ciebie całą komunikację, ale jeśli chcesz zaoszczędzić czas, uporządkować powtarzalne zadania i działać sprawniej – to narzędzie naprawdę się przydaje.

Jeśli korzystasz z płatnej wersji, np. GPT-4 Turbo, zyskujesz więcej: wyższą jakość odpowiedzi, możliwość generowania grafik (DALL·E), analizowania plików (np. Excel), a nawet korzystania z zaawansowanych narzędzi jak Code Interpreter do obliczeń i analizy danych czy Browse with Bing do szukania aktualnych informacji. Wszystko w jednym miejscu – wystarczy wiedzieć, jak z tego wyciągnąć maksimum.

Jak zbudować dobry monit dla e-commerce za pomocą ChatGPT?

Prompt to po prostu sposób, w jaki formułujesz polecenie dla ChatGPT – czyli komunikat, który określa, co ma zrobić, dla kogo i w jakim kontekście. Przykład: „Napisz odpowiedź dla klienta, który skarży się na opóźnioną dostawę” albo „Jak ChatGPT może usprawnić działanie sklepu internetowego?”. 

Dobrze napisany prompt pozwala AI działać precyzyjnie, np. jako chatbot wspierający zakupy, podpowiadający produkty, automatyzujący FAQ, pomagający w doborze rozmiaru lub sugerujący alternatywy przy braku towaru. 

Porada

Żeby ChatGPT dał Ci sensowną odpowiedź, czy to opis produktu, tekst na stronę, czy propozycję posta, warto trzymać się trzech prostych zasad:

1. Postaw na konkret. Jasno napisz, czego oczekujesz. Im bardziej precyzyjne pytanie, tym lepsza odpowiedź.
2. Zaproponuj rolę eksperta. Możesz poprosić, żeby ChatGPT „wcielił się” w rolę specjalisty, np. marketingowca, copywritera czy SEO-wca. To sprawia, że treści są bardziej dopracowane.
3. Stosuj iteracje, by dopracować wynik. Jeśli efekt nie do końca Ci pasuje, po prostu poproś o poprawki, doprecyzowanie albo inny wariant. AI uczy się na bieżąco w ramach rozmowy.
   

Dzięki temu ChatGPT nie pisze „czegokolwiek”, tylko realnie pomaga Ci ogarnąć to, czego potrzebujesz w swoim sklepie.

edrone

edrone to system Marketing Automatiom i CRM dla e-commerce, który wykorzystuje sztuczną inteligencję w kilku funkcjonalnościach, między innymi:

1. Rekomendacje produktów
2. Kreator newsletterów
3. Ready to run

Teraz możesz korzystać z możliwości edrone całkowicie za darmo, wypróbuj!

Copy.ai

Copy.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do produkcji treści i może pomóc właścicielom lub menedżerom e-commerce w pisaniu tekstów do e-mail marketingu, postów do mediów społecznościowych, a nawet wpisów na blogu.

SEO.ai

SEO.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji wyników wyszukiwania stron internetowych i może być sprzymierzeńcem w poprawie SEO w e-commerce, podbijając większy ruch organiczny i widoczność w Internecie.

Pecan.ai 

Pecan  – czyli predykcyjne modele danych bez kodowania. Dzięki niemu możesz tworzyć prognozy LTV klientów, churnu, najlepszych kanałów pozyskania, najbardziej dochodowych produktów bez zespołu data science. AI analizuje Twoje dane i sama wybiera modele predykcyjne. 

ReturnGO.ai 

ReturnGo służy  do automatyzacji zwrotów i wymian. System analizuje powody zwrotów i automatycznie proponuje wymiany, kupony, zmiany rozmiaru lub rekomendacje zamiast zwrotu. Narzędzie skutecznie skraca proces, obniża koszty logistyczne i odzyskuje część przychodu.

Syte.ai

Syte pozwala na Visual AI Search i rozpoznawanie obrazów. Klient robi zdjęcie produktu (np. butów koleżanki), wrzuca do sklepu, a AI znajduje podobne w ofercie. Pomaga redukować bariery zakupowe i zwiększa zaangażowanie w branży fashion, home decor, beauty. Sklep zachowuje się jak „stylista” lub „doradca”.

Przyszłość AI w e-commerce – co nas czeka?

Wyobraź sobie, że Twój sklep internetowy nie tylko sprzedaje produkty, ale także… przewiduje potrzeby klientów.
Zna ich styl, pamięta ostatnie zakupy i potrafi zasugerować, co może ich zainteresować następnym razem. Brzmi jak przyszłość? Właśnie tak działa sztuczna inteligencja w e-commerce.

Rok 2025 przynosi nową falę innowacji w wykorzystaniu AI. Czego możesz się spodziewać w kolejnych latach?

Hiperpersonalizacja 3.0

To, co do tej pory nazywaliśmy personalizacją, to tylko wierzchołek góry lodowej. Już za chwilę Twój sklep internetowy będzie w stanie dostosować się do każdego klienta w czasie rzeczywistym. Mówimy tu nie tylko o rekomendacjach produktów, ale o zmianie wyglądu strony, treści i nawet cen w zależności od historii zakupów użytkownika. Dzięki temu każda wizyta będzie wyjątkowym doświadczeniem.

Dane wskazują, że aż 77% klientów poleciło, zapłaciło więcej lub wybrało markę, która oferowała spersonalizowane doświadczenia zakupowe. 

Zakupy predykcyjne

Będzie można wdrożyć system, który analizuje potrzeby klientów jeszcze zanim ci je sobie uświadomią. Na przykład klient dostaje powiadomienie o promocji na swoje ulubione buty tuż przed wyprzedażą albo ofertę na kawę, gdy kończą się zapasy. Takie podejście nie tylko zwiększa sprzedaż, ale też buduje lojalność – klient czuje, że sklep zna jego potrzeby.

Wirtualni asystenci zakupów

Czasy prostych (i czasami irytujących) chatbotów odchodzą w przeszłość. Wirtualni asystenci będą aktywnie wspierać klientów na każdym etapie zakupów – doradzą w wyborze produktu, odpowiedzą na pytania i nawet pomogą w negocjacji ceny. To jak mieć najlepszych doradców sprzedaży na pełen etat – ale online.

Wyszukiwanie wizualne i głosowe

Jako ludzie wracamy do korzeni. Koniec z wpisywaniem długich fraz w wyszukiwarkę. Klient robi zdjęcie produktu, który go interesuje, albo po prostu mówi, czego szuka – a AI natychmiast pokazuje mu dostępne opcje w sklepie. Dzięki temu proces zakupowy będzie szybszy i bardziej intuicyjny.

Automatyzacja łańcucha dostaw

AI usprawni również logistykę i zarządzanie zapasami. Już teraz automatyczne systemy przewidują popyt, optymalizują magazynowanie i planują dostawy tak, żeby zamówienia docierały szybciej i taniej. Klienci są zadowoleni, a Ty oszczędzasz czas i pieniądze.

Etyczne AI

Rośnie świadomość wyzwań związanych z etyką sztucznej inteligencji. Twój sklep musi zadbać o to, by dane klientów były bezpieczne, a decyzje AI – przejrzyste i sprawiedliwe. Wdrażanie odpowiedzialnych technologii to już nie wybór, ale konieczność, by zbudować zaufanie klientów. Przyszłość ze sztuczną inteligencją to przyszłość, w której na pierwszym miejscu dalej pozostaje człowiek.

Podsumowanie

Chociaż termin „sztuczna inteligencja” nie brzmi naturalnie, w rzeczywistości służy lepszej, bardziej spersonalizowanej komunikacji z ludźmi. Umożliwia pracownikom branży e-commerce śledzenie setek tysięcy transakcji dziennie i w oparciu o algorytmy AI tworzenie unikalnych ofert dla klientów. Dzięki temu po prostu stworzysz bardziej efektywny proces sprzedaży, a co za tym idzie… więcej zarobisz!