Recomendações personalizadas de produtos


Ao comunicar-se com o cliente na Internet, hoje em dia cada vez mais o conteúdo é personalizado. No entanto, você deve estar ciente de que a estratégia de tratar potenciais compradores como bons amigos a quem você chama "pelo nome" nem sempre tem o efeito desejado.


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O que as recomendações personalizadas de produtos nos dão?

Para aplicar efetivamente as recomendações de produtos, é necessário analisar os hábitos dos usuários que visitam websites específicos com antecedência. Isso é feito principalmente acompanhando rolagens, cliques e movimentos do mouse na página. Permite o layout adequado do site da loja para que possa ser usado em lugares visíveis, mostrando os dados mais importantes para o cliente em potencial. Com base nas frases e senhas inseridas com mais frequência pelos clientes, recomendam-se produtos apropriados, que têm grande probabilidade de interessar ao comprador determinado. Recomendações de produtos, seu tipo e escopo são determinados levando em consideração o carrinho, o histórico de compras, a localização geográfica e a opinião da comunidade da Internet sobre um determinado tópico. As recomendações personalizadas oferecem uma oportunidade real de oferecer aos clientes produtos que realmente possam interessá-lo. Uma boa solução aqui parece ser especialmente recomendações adaptadas às mensagens de cada cliente, referindo-se aos produtos mais frequentemente comprados em conjunto com um produto específico comprado pelo cliente. Usando carrinho e recomendações personalizadas e recomendações de produtos, portanto aumentamos a chance de multiplicar nossos indicadores de vendas.

"Outros clientes também compraram ..." - como recomendar produtos aos clientes no e-commerce?

Em lojas on-line, a funcionalidade "outros clientes também compraram" costuma ser usado para aumentar o lucro nas vendas. Com a ajuda desta funcionalidade, os clientes recebem ofertas para comprar produtos que foram adquiridos por outras pessoas, geralmente produtos que são de interesse deste cliente. Ao exibir sugestões específicas sobre as preferências do consumidor de outras pessoas na subpágina do produto, o cliente se familiariza com os produtos mais populares no momento. Em muitos casos, é um sinal para ele fazer compras mais caras na loja e, assim, gastem mais do que originalmente haviam planejado.