Jak automatyzować testy A/B w marketingu?

Aby opanować to do – umówmy się – prawie perfekcji, warto stosować testy A/B. Prawie perfekcji, bo konsumenci stale zmieniają siebie i swoje przyzwyczajenia, jednak sprawdzając różne możliwości z całą pewnością znajdziesz swój „złoty środek”. Dzięki temu artykułowi przypomnisz sobie czym są testy A/B, dlaczego są ważne i jak można je zautomatyzować,  żeby działały jeszcze sprawniej.  

Co to jest test A/B?

Test A/B to porównanie dwóch różnych wersji m.in.: strony internetowej, przycisku CTA, reklamy lub wiadomości email. Przeprowadza się go po to, by lepiej zrozumieć swoją grupę docelową, sprawdzić jakie treści spotykają się z zainteresowaniem i na podstawie tych wyników móc poprawić konwersję. 

Jest to okazja do świadomego podejmowania decyzji, a także wprowadzania zmian, bo jak wiadomo od dawna – liczby nie kłamią. A mogą naprowadzić Cię na ścieżkę do uzyskania wyższego współczynnika konwersji.

Automatyzacja testów A/B – klucz do optymalizacji wyników marketingowych

Zautomatyzowanie testów A/B niesie za sobą wiele korzyści, które będą idealnie odpowiadać potrzebom biznesów e-commerce. Wśród nich są m.in.:

• Oszczędność czasu. Tak jak pisałam wcześniej, samodzielne przygotowywanie testów wymaga czasu a korzystając z gotowego narzędzia, ustawiasz tylko odpowiednie parametry, później cała reszta procesu dzieje się sama. 
• Większa dokładność. Decydując się na wykorzystanie narzędzia do automatyzacji, znika ryzyko błędu ludzkiego, który w przeciwnym wypadku może się zdarzyć. Dane i wyniki, które otrzymasz, będą bardziej wiarygodne.
• Skalowalność. W miarę, jak Twoja baza odbiorców rośnie, narzędzie łatwo dostosowuje się do zwiększonych wymagań testowych, zachowując przy tym to samo wykorzystanie czasu i zasobów.

Automatyzacja testów A/B w marketingu – skuteczne narzędzia

Wybór narzędzia do automatyzacji testów powinien być podyktowany kilkoma warunkami. Pierwsza i najważniejsza rzecz, to integracja narzędzia z platformą e-commerce, której używasz do prowadzenia sklepu. To bardzo ważne dla prawidłowego procesu przeprowadzania testów A/B. Śledzenie wyników również jest wtedy łatwiejsze a narzędzie ma stały dostęp do zmieniającej się liczby kontaktów w Twojej bazie. 

Kolejnym aspektem, na który warto zwrócić uwagę, jest łatwość użytkowania. Postaraj się tak dobrać narzędzie, by na pierwszy rzut oka było dla Ciebie przejrzyste i zrozumiałe. Czas to pieniądz i nie warto tracić go na zbyt długie uczenie się poruszania po skomplikowanych interfejsach. 

Na koniec – koszty. Zastanów się, jaki budżet możesz przeznaczyć na narzędzie do testów A/B. Znajdziesz na rynku rozwiązania, które będą całkowicie darmowe a oferowane w takiej wersji podstawowe funkcje mogą Ci całkowicie wystarczyć. Inne wykupisz w modelu opartym o miesięczną subskrypcję lub w zależności od wielkości bazy kontaktów.

Przykłady narzędzi do wykonywania automatycznych testów A/B

Optimizely

To narzędzie pozwala na testowanie A/B stron internetowych. Dodatkowo można w nim przeprowadzać m.in. testy wielowymiarowe. Łatwe do integracji z innymi systemami. 

VWO (Visual Website Optimizer)

Podobnie jak Optimizely narzędzie ma przyjazny interfejs. Można przeprowadzać nim testy A/B, ale także testy wielowariantowe. Prosta jest także integracja z innymi systemami i narzędziami marketingowymi.

HubSpot

Najcięższy „kaliber” spośród wymienionych narzędzi. Bardzo rozbudowana (i raczej z tych droższych) platforma marketingowa, jednak świetnie sprawdzi się zwłaszcza dla większych sklepów internetowych, które poszukują kompleksowego narzędzia. Pozwala na prowadzenie testów A/B, wielowymiarowych, testów strony www a nawet formularzy. Jeśli tylko dysponujesz budżetem, warto rozważyć tę opcję.

Tworzenie testów A/B krok po kroku

Nawet jeśli decydujesz się na automatyczne testy A/B, to ustalenie, po co właściwie chcesz je przeprowadzić i co zamierzasz dalej zrobić z otrzymanymi wynikami jest po Twojej stronie. Kroki, jakie powinieneś podjąć są następujące:

Wskaźniki, na które warto zwrócić uwagę

W zależności od tego, czego konkretnie dotyczył test, trzeba dokładnie przeanalizować wyniki. W przypadku testów A/B kampanii mailowych skup się na:

Open Rate – ten wskaźnik pomoże Ci określić, czy temat maila był trafiony lub czy wysłałeś wiadomość o dobrej godzinie.

CTR (Click-Through Rate) – o tym, że konkretna wersja była trafiona i skutecznie zaangażowała użytkowników świadczy wyższy CTR. 

Współczynnik konwersji – najważniejsza wartość dla każdego e-commerce. W przypadku testów A/B daje Ci pogląd na to, co zachęca Twoich klientów do dokonania zakupu. 

Czytaj więcej: Kluczowe wskaźniki efektywności w e-commerce, które musisz znać

Podsumowanie

Testy A/B możesz wykonać samodzielnie – w przypadku kampanii mailowej sam ustawiasz osobne wiadomości np. o różnych tytułach i godzinie wysyłki, czy różniące się przyciskiem CTA, dzielisz swoją bazę kontaktów i sprawdzasz, która kreacja sprawdziła się lepiej. To zabiera więcej czasu, chociaż pokusić się można o stwierdzenie, że warto samodzielnie przeprowadzić kilka takich testów, by lepiej zgłębić tajniki tej metody. Praktyka czyni mistrza. 

Jednak, jeśli zależy Ci na czasie i zmniejszeniu możliwości pojawienia się błędu w zbieraniu i interpretacji wyników, warto postawić na automatyzację całego procesu. Do tego, jakie narzędzia możesz w tym celu wykorzystać, przejdę w dalszej części artykułu. 

Wdrażanie testów A/B jest bardzo ważnym aspektem, przy poznawaniu swojej grupy docelowej. Dzięki nim dokładnie sprawdzisz jakie treści przemawiają do użytkowników, co skłania ich do wejścia w interakcję z wysyłaną przez Ciebie komunikacją i finalnie do realizacji transakcji. 

Owocnego testowania!