Sztuczna inteligencja dla e-commerce (AI)


W ciągu ostatnich dwóch lat ludzkość wyprodukowała więcej danych niż od początku istnienia cywilizacji. Gromadzenie ogromnej ilości informacji (Big Data) dotyczy wszystkich dziedzin życia i ma również swoje zastosowanie w marketingu. Przez długi czas sztuczna inteligencja kojarzyła się głównie z filmami science-fiction lub słowem - hype w wykresach Gartnera. Jednak w ostatnim czasie sztuczna inteligencja nie jest już jedynie domeną autonomicznych samochodów czy branży medycznej. Na co dzień AI używamy do automatycznego tłumaczenia tekstów, rozpoznawania mowy, pisma, czy obrazów na których AI identyfikuje konkretne osoby bądź obiekty. W styczniu 2017 roku komputer Libartus wygrał turniej pokerowy blefując, we wrześniu, podczas premierowej prezentacji jubileuszowego iPhone X algorytm EMEA uznał, że wystąpienie Tim’a Cook’a, prezesa Apple było plagiatem wystąpień Steve’a Jobsa. Komputer, który wcześniej używany był do wygrywania rozgrywek szachowych został po raz pierwszy użyty do tworzenia inteligentnych rekomendacji produktowych, co znalazło zastosowanie w sklepie internetowym The North Face. Systemy samouczące mają już szerokie zastosowanie w takich serwisach jak Amazon czy Netflix. Naszym celem jest dostarczanie podobnych rozwiązań oraz doświadczeń liderów rynku w sklepach internetowych o różnej wielkości.


Załóż konto
crm for ecommerce

Jak liderzy retail wykorzystują sztuczną inteligencję?

Czy pamiętasz jak wyglądała Twoja pierwsza wizyta w sklepie Zalando? Możesz odświeżyć to doświadczenie odwiedzając witrynę w trybie incognito. Podczas pierwszej wizyty Zalando nie próbuje niczego sprzedawać. Przeciwnie, sklep chce dowiedzieć się czegoś o Tobie. Zadaje pytanie - “czego szukasz?” sugerując kliknięcie w jeden z banerów prowadzących do kategorii kobieta, mężczyzna, dziecko. W dalszej części strony zachęca do kliknięcia logotypów ulubionych marek. Na tym nie kończy się Twój udział w procesie Big Data. Każde kliknięcie lub zachowanie w sklepie służy stworzeniu najbardziej szczegółowego segmentu - tzw. Segment of One. Wszystko to w myśl zasady, że najcenniejszą wiedzą jest informacja o kliencie, która pozwoli na stworzenie oferty o największym współczynniku konwersji. Przeczytaj więcej o systemie rekomendacji oraz Segment of One na naszym blogu: https://blog.edrone.me/pl/rekomendacje-email-marketing-automation/

Jak edrone wspiera uczenie maszynowe oraz AI?

W edrone Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest w kilku obszarach. Jednym z nich są dynamiczne rekomendacje produktowe na stronie, które mogą wpływać na zwiększenie wartości koszyka zakupowego lub na lojalizację klienta i częstsze zakupy. Podstawowym mechanizmem jest wykorzystywana w platformie Netflix technika Collaborative Filtering. Oznacza to, że do uczenia maszynowego wykorzystujemy macierz, która zawiera wszystkich Twoich klientów oraz wszystkie produkty. Następnie przyglądamy się relacjom między nimi i szukamy prawidłowości. Przykładowo, jeśli powtarza się relacja kilku klientów, którzy kupili drukarkę X kupili również toner Y, ale nigdy nie kupili tonera Z, to prawdopodobnie kolejni klienci, po zakupie tej samej drukarki będą zainteresowani tonerem Y a nie Z. Collaborative Filtering sprawdzi się w każdej branży i przy różnej wielkości asortymentu. Kolejną techniką są Sieci Neuronowe, które pozwalają na badanie relacji Produkt - klient z uwzględnieniem również innych danych takich jak cena produktu, jego dostępność czy cecha jaką jest cykliczność zakupu. Przeczytaj więcej o edrone Marketing Machine: https://blog.edrone.me/pl/edrone-marketing-machine/