Przedstawiamy: Marketing Machine

Czym jest Marketing Machine? W najprostszych słowach  to interaktywna on-site’owa ramka rekomendacji wykorzystująca techniki sztucznej inteligencji. edrone analizuje zachowanie każdego klienta wchodzącego na stronę sklepu, poznaje jego zainteresowania, porównuje je z zainteresowaniami innych klientów. Dzięki temu wyświetla każdemu klientowi dopasowane oferty.

Jak to działa?

1. Klient wchodząc na Twoją stronę buduje swój profil z każdym kliknięciem.
2. Na podstawie jego zachowań tworzymy rekomendacje najlepiej dopasowanych produktów.
3. Twoja strona ma dzięki temu tyle wersji, ilu masz klientów.
4. Z każdą wizytą, a nawet odświeżeniem strony, oferta będzie jeszcze lepiej dopasowana do odwiedzającego.

To podejście jest złotym standardem w nowoczesnym marketingu i nazywa się Segment-of-One. Każdego z nich traktujemy indywidualnie i dla każdej osoby tworzymy ofertę skrojoną na miarę.

Jakie są korzyści jej stosowania?

1. Implementujesz na swojej stronie internetowej tę samą technologię, z której korzystają najwieksi gracze: Amazon, Spotify czy Netflix.
2. Poprawiasz User Experience.
3. Wyświetlając to, co odwiedzający chce zobaczyć, zatrzymujesz jego uwagę, a im więcej uwagi, tym więcej sprzedaży.

Jak możesz użyć Marketing Machine?

Każda strona i podstrona w sklepie internetowym powinna mieć jasko określony cel w Twojej strategii marketingowej. Akcję, którą chciałbyś, aby użytkownik wykonał. Możesz swobodnie wybierać pomiędzy różnymi typami rekomendacji w edrone, aby dostosować ramkę do tego celu!

Produkty komplementarne

Predefiniowany zestaw produktów zostaje wyświetlany za każdym razem, gdy klient przegląda konkretny przedmiot w sklepie.

Twój product feed zostaje wzbogacony o dodatkowe informacje – specjalnie dopasowane produkty wybrane na podstawie doświadczenia sprzedażowego i znajomości branży. Produkty, które zostały ręcznie wybrane, mogą zostać wedle uznania urozmaicone, przez produkty wybrane przez AI.

Bestsellery

To bez wątpienia tajna broń każdego sprzedawcy! Użytkownicy sklepu zobaczą w tej ramce najpopularniejsze wybory innych klientów.

Koniecznie ustaw bestsellery co najmniej jako wybór trzeciej instancji w swojej ramce rekomendacji. To bardzo elastyczna strategia – w przypadku braku danych potrzebnych do wyświetlenia pełnej ramki, klienci i tak zobaczą ciekawą, zróżnicowaną ofertę!

Najnowsze produkty

Niewiele jest rzeczy równie ekscytujących dla klientów, co premiery i najnowsze kolekcje w ich ulubionych sklepach!

Ramka z najnowszymi produktami prezentuje niedawno dodane pozycje w twojej ofercie. Kiedy pojawia się on w sklepie, automatycznie zostaje przypisany do tej kategorii rekomendacji.

Nieważne, czy mówimy o zupełnie nowej, premierowej kolekcji, dostawie fasonu popularnych koszul, czy ciekawostce, która odstaje od większości pozycji w asortymencie.

Każda nowość zasługuje na właściwą ekspozycję.

Collaborative Filtering

Machine learning w podręcznikowym wydaniu!

Rekomendacja na podstawie aktywności:

• ostatnio przeglądanych produktach,
• dodanych do koszyka,
• oraz zakupionych.

Ramka wyświetli produkty wybierane przez klientów o podobnym modelu behawioralnym.

Świetnym wyborem jest umieszczenie tej ramki na czterysta-czwórce (HTTP 404). Zapewnia to ciągłość doświadczenia zakupowego w razie problemów.

Market Basket Analysis

Inaczej Analiza koszykowa, to metoda analizy danych, która polega na tworzeniu reguł asocjacyjnych.

• W przypadku eCommerce oznaczać to będzie analizę zależności między produktami kupowanymi przez klientów w jednym zamówieniu.
• Podczas przeglądania produktu, klient zobaczy produkty często kupowane razem z nim w jednym zamówieniu.

Jeśli klient przegląda kategorię produktów, zobaczy zbiór przedmiotów kupowanych razem z produktami w danej kategorii.

Porzucone produkty

Czasami klienci mówią nam dokładnie, czym są zainteresowani. Wszystko, czego potrzebują to tak naprawdę delikatna motywacja.

Porzucone produkty opierają swoją skuteczność na niezrealizowanych do końca zamówieniach.

• Ramka wyświetli porzucone produkty, nawet jeśli koszyk klienta został już wyczyszczony.

Ta strategia rekomendacji to świetna metoda do ponownego nawiązania dialogu z klientem. Wzbogać za jej pomocą pop-up lub kampanię newslettera, aby sprawnie wskrzesić podupadającą relację!

Niedawno przeglądane

Podobnie jak porzucone produkty, ostatnio przeglądane pozycje, są również źródłem cennych danych na temat preferencji.

• Ostatnio przeglądane produkty, to świetny początek każdej nowej sesji klienta w Twoim sklepie. Strona główna lub inny landing page, na który kierujesz klienta za pomocą swoich reklam, to doskonałe miejsce na ten typ rekomendacji.

W zależności od dynamiki Twojej branży możesz wybrać zakres czasu, w jakim przeglądane produkty są brane pod uwagę.

Preferowana kategoria

Tej ramki rekomendacji najlepiej użyć do wstępnego rozpoznania potrzeb klienta. Zawiera produkty reprezentujące różne kategorie.

Po kliknięciu wybór klienta zostaje zapamiętany i traktowany jako jego preferowana kategoria. Jeśli jednak powróci na stronę główną i zacznie przeglądać inną kategorię…

• „Kupujesz dla siebie? A może szukasz czegoś na prezent?” Proces dopasowywania rozpoczyna się od nowa, dostosowując się do celu zakupowego klienta.

Niesamowite, prawda? Ale jeszcze nie skończyliśmy… jest jeszcze kilka innych wspaniałych możliwości do odkrycia. I uwierz mi: nie pożałujesz, że poświęciłeś te kilka minut, aby się o nich dowiedzieć. A więc do dzieła!

Up-sell & Cross-sell

Dodaj nową jakość do twoich rekomendacji za pomocą sprawdzonych technik sprzedażowych!

Up-selling ma miejsce, kiedy oferujesz klientowi podobny produkt, ale w wersji premium – nieco droższy, ale w nowym wydaniu, lub z innymi cechami, które odpowiadają na jego potrzeby, których nawet nie był do końca świadomy.

• Ramka wyświetla produkty, które należą do tej samej kategorii.
• Upewnij się, że dodałeś odpowiednie progi cenowe, by kampania up-sellingowa spełniła swoją funkcję!

O cross-sellingu mówimy wtedy wtedy, kiedy do produktu, którym klient jest zainteresowany, oferujesz dodatkowy. Taki, który rozszerza jego możliwości czy też jest przydatnym akcesorium. Najlepszym przykładem jest myszka lub wygodna torba do transportu laptopa.

• Ta ramka wyświetli wybrane kategorie produktu, które uznasz za świetne uzupełnienie przeglądanego przedmiotu.
• Ponownie – ważne jest, abyś wybrał odpowiednie progi cenowe – nie chcesz przecież zniechęcić klienta do zakupu!

Oferta zawsze przygotowana!

W handlu chodzi o sprzedaż towarów, a nie powietrza na półkach. eCommerce nie jest wyjątkiem.

Jeśli z jakiegoś powodu ramka nie może zostać wypełniona produktami ze strategii rekomendacji pierwszej instancji, Marketing Machine, wykorzysta pozycje wybrane z instancji drugiej, a następnie trzeciej.

• Trzy poziomy priorytetyzacji.
• Szczególnie przydatne pod tym względem są bestsellery. Upewnij się, że ustawiłeś je jako przynajmniej trzeci poziom instancji.

Progi cenowe i wykluczone kategorie

W dobrej rekomendacji czasami chodzi o to… by czegoś nie pokazywać.

Progi cenowe: Pozwalają ci kontrolować wartość oferowanych produktów. Wybierz po prostu odpowiadający Ci zakres cen.

• Kluczowa funkcjonalność dla powodzenia kampanii up- i cross-sellingowych.

Wyklucz kategorię: Jeśli uważasz, że dowolna kategoria twoich produktów nie będzie pasowała do wybranej ramki, po prostu ją wyklucz.

• Marketing Machine zaproponuje inne pozycje w zależności od ustawionych reguł rekomendacji.

Tylko promocje!

Zniżki, promocje, i rabaty same w sobie są dobrą rekomendacją! Wsparte wyborami sztucznej inteligencji tworzą naprawdę kuszącą ofertę dla twoich klientów.

W tym filtrze lista produktów zostaje ograniczona tylko do tych, które są w danym momencie na przecenie.

• Upewnij się, że lista produktów po zwężeniu będzie wystarczająco długa, aby wypełnić całą ramkę rekomendacji.
• Minimalny rozmiar dla pełnej ramki to dwanaście produktów.
• Optymalny rozmiar dla skutecznej rekomendacji to dwadzieścia cztery produkty i więcej.

Design

Marketing Machine to integralna część twojego sklepu. Pamiętaj o tym!

Użyj koniecznie tego samego króju pisma jakiego używasz w swoim sklepie: zapewnisz tym samym spójne doświadczenie zakupowe. Dodatkowo oznacz prezentowane produkty adekwatnymi etykietami i naklejkami:

• Przekreślona cena
• Naklejka “Bestseller”
• Naklejka “Przecena”
• Naklejka “Nowość”

Wow! Dużo tego, ale w praktyce implementacja sztucznej inteligencji w Twoim sklepie jest prostsza niż myślisz. Jedyne czego potrzebujesz to otwartość na zmiany!

Skontaktuj się z nami na hello@edrone.me

Chętnie pomożemy Ci rozpocząć nowy rozdział w historii Twojego eCommerce – historiirozszerzonej o sztuczną inteligencję.